backend

目前， classicML标准版提供了CC和Python两个后端，如果你安装的是标准版，就可以根据你的需求切换后端。

1.切换你的后端

classicML 默认使用的是Python后端，环境变量CLASSICML_ENGINE的取值将决定使用的后端，如果你想切换后端，请输入：

import os
os.environ['CLASSICML_ENGINE'] = 'CC'

我们尽可能的减少不同后端在代码层面产生的差异性，在你直接调用模型的过程中或者是直接调用cml.backend下的函数时，不同后端没有任何代码上的差异。你只会在你的终端中看到类似下面的提示：

INFO:classicML:正在使用 CC 引擎
INFO:classicML:后端版本是: backend.cc.activations.0.5
INFO:classicML:后端版本是: backend.cc.initializers.0.4.2
INFO:classicML:后端版本是: backend.cc.kernels.0.9.2
INFO:classicML:后端版本是: backend.cc.losses.0.7.2
INFO:classicML:后端版本是: backend.cc.metrics.0.3.2
INFO:classicML:后端版本是: backend.cc.ops.0.10.2

2.直接使用后端的算子

在0.5版本之后，我们开放了使用后端算子的权限；在这种情况下，如果你想同时使用不同的后端提供的相同功能的函数，只要按照下面这样操作就可以了

from classicML.backend.cc.ops import cc_calculate_error  # CC后端的函数封装为python函数时，我们在函数名的前部增加cc_的标识
from classicML.backend.python.ops import calculate_error

3.后端函数

针对专业用户，您可以查看目前全部开放的接口，助您实现天马行空的想法.

• cc
• python
• io
• training